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　　从时间维度来看，2022年ChatGPT的出现引领大模型浪潮兴起；2023年国内大模型呈井喷爆发态势，能力快速迭代，模态持续拓展； 2024年大模型推理理解能力跃迁，并开始探索垂类领域应用落地。2025年伴随着DeepSeek R1的发布，再次点燃资本市场AI的热情，并且 带来新的产业趋势：开源与普惠化成为主流、强化学习与推理能力成为核心竞争力、国产AI开始崛起、垂直行业落地开始加速、各种Agent 开始快速涌现。近期Gemini 3.0、DeepSeek 3.2相继发布，目前市场在等待DeepSeek V4/R2的出现。

　　OpenAI首席执行官Sam Altman在10月份的开发者日的主题演讲中披露：当前使用OpenAI的开发者已达400万，ChatGPT周活跃用户超 8亿人次，API平台每分钟处理Tokens量超60亿。 Google首席执行官Sundar Pichai在三季报业绩电话会上披露：Google的第一方模型（如Gemini）每月处理的tokens量从7月的980万 亿激增至超过1300万亿，一年内增长超过20倍。Gemini应用程序月活跃用户突破6.5亿，查询量比第二季度增长了3倍。 10月16日，字节跳动旗下火山引擎披露最新大模型token（大模型文本单位）调用数据。火山引擎总裁谭待现场表示，豆包大模型使用 量从2024年5月1200亿tokens增长253倍至今年9月的超30万亿tokens。

　　2025年云栖大会，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相，性能超过GPT5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预 览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性能可望再度实现突破。 Qwen3-Max是通义千问家族中最大、最强的基础模型，预训练数据量达36T tokens，总参数 超过万亿，拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。 吴泳铭称：大模型是下一代的操作系统，超级AI云是下一代的计算机。 2025年12月10日，阿里巴巴官方信息显示，自11月17日公测仅23天，千问月活跃用户数 （含APP、Web、PC端）已突破3000万，成为全球增长最快的AI应用。同时，千问APP正 在加速从“会聊天”迈向“能办事”，向所有用户首批开放AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲 题四项新功能。

　　大模型需要大量计算资源，参数规模、数据量和计算复杂度使得算力成为大模型发展的核心制约因素。随着模型参数量大规模提升、训练数据 量及训练次数的增加，训练阶段算力消耗量相应增加。在推理端，随着大模型应用场景、用户数量、活跃度、应用时间的快速增加，推理数据 和模型数量增多引发推理阶段更大的算力需求量。OpenAI、Oracle、日本软银预计未来四年共投资 5000亿美元，用于“星际之门”的AI基础 设施。国内互联网巨头紧随其后。根据华为《计算 2030》报告预测，2030年全球通用计算算力将达到 3.3 ZFLOPS，对比 2020 年增长 10 倍； AI 算力需求激增，2030 年将达到 864 ZFLOPS，对比 2020 年增长 4000 倍。

　　大模型发展已经进入多模态融合阶段，作为人工智能学习、训练和验证的“燃料”基础，大规模、高质量、多模态数据集对于多模态大模 型能力提升愈加重要，以数据为中心的人工智能时代正在加速到来。未来，多模态词元融合和实时处理、高水平数据标注、数据合成等将 成为行业发展方向。 2025年6月，Meta以148亿美元收购数据标注初创公司Scale AI 49%股权的交易震动全球科技界，充分凸显AI时代数 据的价值。资本市场围绕数据产业链的投资机会也在不断涌现。

　　需求端：《电子信息制造业2025－2026年稳增长行动方案》坚定不移推动“国货国用”，加大对产业链关键企业的政策支持。强化关 键核心技术攻关，提升重点产业链供应链韧性和安全水平。强化计算等领域芯片、零部件、整机系统等研发应用和配套适配。 供给端：2025年7月1日，中国信息安全测评中心更新了《安全可靠测评工作指南（V3.0）》，对比2.0版本扩充了CPU产品的测评品 类：人工智能训练推理芯片以及激光或喷墨打印机搭载的主控芯片。 出海：俄罗斯正基于中国龙芯中科自主可控、开放授权的龙架构(LoongArch)，开发一款全新的处理器“Irtysh”(额尔齐斯河)。它首先 面向服务器市场，后续推向PC领域，甚至计划走出俄罗斯。返回搜狐，查看更多